如果你能測量出你所談?wù)撌挛锏拇笮?，并且用具體的數值來(lái)表示，說(shuō)明你對它有相當的了解；但如果你不能測量，也不能用具體數值來(lái)表示，那你所知道的就只能算是一些皮毛、不能令人滿(mǎn)意。這只是認知的開(kāi)始，不要以為自己已經(jīng)登上了科學(xué)的舞臺。這是一百多年前著(zhù)名物理學(xué)家開(kāi)爾文勛爵說(shuō)過(guò)的話(huà)。我的好友 Rick Short提出一種更先進(jìn)的觀(guān)點(diǎn)：“凡是能夠測量出來(lái)的都是可以控制的”。
    我曾經(jīng)嘗試著(zhù)把數據分析的概念用到日常生活中，而不只是局限于技術(shù)領(lǐng)域。我希望能夠充分發(fā)揮數據分析的作用，我還想把高爾夫球打得更遠。作為一名中等水平的高爾夫球手（在天氣不錯的情況下我能打出80桿），我對自己擊球的距離一直都感到很不滿(mǎn)意——一般都不到230碼。擊出遠距離的球的一個(gè)關(guān)鍵因素是高爾夫球棒頭的速度。近市場(chǎng)上出現一種廉價(jià)的雷達設備，它能夠在擊球時(shí)準確地測量高爾夫球棒頭的速度。我用這個(gè)設備測量了自己的擊球速度，一般只有每小時(shí)80英里。按照雷達提供的數據，我反復試了很多次，擊球速度很快就提高到每小時(shí)100英里了。我可以根據連續不斷的反饋信息做出調整，改進(jìn)擊球動(dòng)作，提高擊球速度。順便說(shuō)一下，高爾夫王子Tiger Woods不必擔心，他的擊球速度在每小時(shí)125英里以上，我是趕不上的。

    與此類(lèi)似，科學(xué)的數據分析方法是建立世界水平smt組裝工藝的關(guān)鍵。我所能想到的好的smt例子是監測模板焊膏印刷工藝。眾所周知，大約有三分之二的缺陷都與模板印刷工藝有關(guān)。因此，能決定成品率的因素是均勻涂布在印制電路板（PWB）焊盤(pán)上體積一致的焊膏。制定數據分析smt工藝優(yōu)化計劃至關(guān)重要的一步是，有一個(gè)能夠測量印刷在焊盤(pán)上焊膏體積的系統性方法。制定這個(gè)方法究竟有哪些步驟呢？顯然，這些步驟可能會(huì )隨著(zhù)你的預算和smt工藝的復雜性而變化。

    制定一個(gè)合理的方法通常包含以下步驟：

    1、選擇一個(gè)工具來(lái)測量印刷在焊盤(pán)上焊膏的體積。這個(gè)工具要像立體顯微鏡一樣簡(jiǎn)單，或者要像價(jià)格高達250,000美元的激光掃描測量系統一樣復雜。

    2、根 根據測量系統的重復精度和生產(chǎn)性分析來(lái)決定你典型的印制電路板組裝件測量工具的精度。

    3、建立前后一致的數據采集程序（例如，每隔一百塊印制電路板測量一塊電路板上十個(gè)焊盤(pán)上的焊膏體積）。

    4、收集一些適合通過(guò)軟件來(lái)轉換和分析的數據。人們通常把這類(lèi)數據稱(chēng)為統計工藝控制（SPC）數據。

    5、當你在收集這些統計工藝控制數據時(shí)，把生產(chǎn)線(xiàn)終的失效數據制成Pareto表（例如，由大到小的次序是短路、開(kāi)路、元件丟失等的數量）。人們把統計工藝控制數據視為“變化數據”，把失效模式數據稱(chēng)為 “特征數據”。

    6、根據你的統計工藝控制數據，使用失效模式和后果分析（FMEA）來(lái)了解失效模式（使用統計工藝控制數據來(lái)理解Pareto數據）。
我們來(lái)看一個(gè)例子，你經(jīng)過(guò)幾個(gè)月“監測”收集到前后一致的統計工藝控制數據，而且一次合格率（FPY）很高，達到95%。在分析失效Pareto 表時(shí)，發(fā)現與統計工藝控制表中的數據沒(méi)有關(guān)聯(lián)作用。這個(gè)信息和低失效率表明，只有少量的失效屬于“常見(jiàn)的原因”，或者是在控制良好的工藝中偶爾出現的隨機變化。

    突然間，一次合格率下降到85%。Pareto分析表明基本上所有的新故障都是由短路造成。只要看一下統計工藝控制數據就會(huì )明白一切——用模板印刷到焊盤(pán)上的焊膏體積增加了20%。后續的分析表明，焊膏的粘度低于技術(shù)規范的要求。粘度下降會(huì )增加印刷上去的焊膏體積，引起短路。盡管這個(gè)例子相當簡(jiǎn)單，但是能夠說(shuō)明基本原理是正確的。

    對大多數打算制定這種數據分析方法的人來(lái)說(shuō)，接受六西格瑪培訓可能是一種行之有效的辦法。一個(gè)成功的六西格瑪計劃的基石是不斷提高和改進(jìn)數據分析。所以，無(wú)論是高爾夫球、適當的計劃或者是smt工藝，好的辦法是進(jìn)行數據分析。